Objetivo

ESPADIN (ESPAcio de Datos de la INdustria) es un Consorcio de I+D multisectorial y multidisciplinar con colaboración efectiva, formado por  empresas tecnológicas, empresas Industriales, entre las que se encuentra FCC Industrial y 3 fundaciones o centros de investigación relevantes y que son referencia en España. El consorcio está liderado por la empresa Capgemini.

El objetivo del proyecto ESPADIN es investigar en diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimiento dirigido a desarrollar soluciones tecnológicas para dar una respuesta desde el eje de la tecnología a la interoperabilidad, gobernanza y seguridad/confiabilidad de los espacios de datos, investigando en tecnología para su uso en el sector industrial, contribuyendo al desarrollo de la industria 4.0 en entornos seguros, sostenibles y conectados, y beneficiando al sector mediante unas operaciones más eficientes, maximizando la disponibilidad de la red de operaciones, ayudando a la reacción frente a situaciones adversas o imprevistas, y mejorando el acceso a cadenas de suministro y procesos de fabricación inteligentes por parte de las empresas. 

A su vez, ESPADIN y planteando casos de uso específicos, trabajará en el contexto de la confiabilidad del dato y los servicios basados en el dato. El objetivo principal es crear mecanismos de enforcement criptográficos que permitan asegurar a los proveedores del dato la seguridad y control sobre sus datos, garantizando así la imposición de políticas de explotación del dato de acuerdo con la voluntad de quien los origine, lo que se conoce como soberanía del dato, al tiempo que se garantiza la ciberseguridad de los nuevos entornos industriales conectados. Adicionalmente, se crearán mecanismos tecnológicos que garanticen la integridad y procedencia de los datos, aumentando así su confiabilidad por parte de las partes explotadoras de dichos datos, así como mecanismos de seguridad que permitan proteger la propiedad intelectual de los algoritmos de IA utilizados por los proveedores de servicios sobre los datos confidenciales de los participantes, para propiciar nuevos servicios basados en el intercambio de datos y su explotación.

Casos de uso